我需要为csv文件中日期在descending order中的一组数据计算EMA。
当我应用pandas.DataFrame.ewm时，我会得到等于该值的最新(按日期(的EMA。这是因为ewm在DataFrame中从上到下开始观察。
到目前为止，我找不到使ewm反向的选项。所以我想，我将不得不反转我的所有数据集。
也许有人知道如何让ewm从底层价值出发？还是建议始终使用按时间排序的datetimeindex？从顶部的最旧值到底部的最新值？
来自熊猫的文档：
与观察结果相对应的时间。必须是单调递增的，datetime64[ns]数据类型。
我想，datetimeindex必须是按时间顺序排列的。。
您可以简单地临时重置索引。
df.index.name = 'date' # IF YOU HAVEN'T SET A NAME YET
df = df.reset_index(drop=False)
# PERFORM EWM OPERATIONS
然后将其设置回原来的DateTimeIndex
df = df.set_index('date')
我在这里提出了一个类似的问题：在pandas数据帧中以相反的日期顺序滚动窗口？
其中的结论选项是：
- 双反向
- 排序
双反向是优选的，因为排序是"；昂贵的"；(尽管我自己并没有将两者进行比较(。