在这里输入图片描述!python encode_images.py——optimizer=lbfgs——face_mask=True——iterations=6——use_lpips_loss=0——use_discriminator_loss=0——output_video=True aligned_images/generated_images/latent_representations/
print("n************潜在代码优化完成!***************& ")
2021-08-24 13:33:11.033451: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader. exe[cc:48]成功打开动态库cudart64_101.dll
Traceback(最近一次调用):文件"encode_images.py"，第12行进口dnnlib。就像这样文件"C:UsersbkvijOffice Rapid InnovationStyleGAN Face Morphing - Arxiv Insights StyleGAN -encoderdnnlibtflib_init_.py"，第8行，in
。进口autosummary文件"C:UsersbkvijOffice Rapid InnovationStyleGAN Face Morphing - Arxiv Insights StyleGAN -encoderdnnlibtflibautosummary.py"，第31行，in
。进口tfutil文件"C:UsersbkvijOffice Rapid InnovationStyleGAN Face Morphing - Arxiv Insights StyleGAN -encoderdnnlibtflib tfutile .py"，第34行，in
def shape_to_list(shape: Iterable[tf.Dimension]) ->列表[联盟[int,没有]]:AttributeError:模块"tensorflow"没有属性"Dimension">
这是因为。尺寸已弃用。
转到stylegan/dnnlib/tflib/tfutil.py，将第34行中的tf.Dimension改为tf.compat.v1.Dimension。
我认为你正在使用TensorFlow v2，使用google colape，它将为你解决问题，否则，你将需要使用Python 3.6 TensorFlow 1.10 cuDNN 7.3.1创建虚拟环境它会解决问题
要展开Faezeh的回答，您必须对tfutils.py
进行以下编辑从tf.Dimension(第34行)tf.variable_scope(第74行)tf.Session(第128行)
tf.compat.v1.Dimensiontf.compat.v1.variable_scopetf.compat.v1.Session
或者，你可以下载tensorflow 1。为自己省去麻烦
你可以使用它在终端' PIP安装tensorflow-addons==0.14.0