Vertex AI feature store vs BigQuery

Question

我试图找出使用GCP顶点AI特征存储和将预处理特征保存到BigQuery并在必要时加载之间的关键区别。

我仍然不明白为什么要选择第一个选项，而不是第二个选项，这个选项似乎更容易，更容易理解。

在Vertex AI中使用特征存储，而不是在BigQuery表格式中存储特征，有什么好的理由吗?

Answer 1

Vertex AI Feature Store和BigQuery，都可以用来存储你提到的特征。但与BigQuery相比，Vertex AI Feature Store有几个优势，这使得它更适合存储特征。

Vertex AI Feature Store相对于BigQuery的优势:

• Vertex AI Feature Store旨在创建和管理Feature Store，实体类型和特性，而BigQuery是一个数据仓库，您可以在其中执行数据分析。
• Vertex AI Feature Store可以用于批处理和在线存储，但BigQuery不是存储的解决方案。
• Vertex AI Feature Store可以用于从中央存储库共享跨组织的功能，这是BigQuery不提供的。
• Vertex AI Feature Store是BigQuery不支持的在线特征服务的托管解决方案。欲了解更多信息，请点击此链接。