如何查找元素之间的差异，忽略NA值

Question

我试图找到pandas数据框架列中日期时间之间的差异，但是列中的许多条目都是NA值。示例数据集:

Dates = pd.Series([np.nan, np.nan, np.nan, '2019-12-11', np.nan, '2019-12-14', np.nan, np.nan, '2019-12-20', '2019-12-23'])

我的目标是找到每个列出的日期之间的时间间隔，忽略日期之间有多少空值，即在'2019-12-20'和'2019-12-14'之间经过了多少天，同时忽略两者之间的2 NA值，并最终将该信息附加到新列。

Answer 1

你可以过滤掉nan然后使用diff

s = pd.Series([np.nan, np.nan, np.nan, '2019-12-11', np.nan, '2019-12-14', np.nan, np.nan, '2019-12-20', '2019-12-23'])
s = pd.to_datetime(s)
s[~s.isna()].diff()
# 3      NaT
# 5   3 days
# 8   6 days
# 9   3 days
# dtype: timedelta64[ns]

另一个选项是

s.ffill().diff()
# 0      NaT
# 1      NaT
# 2      NaT
# 3      NaT
# 4   0 days
# 5   3 days
# 6   0 days
# 7   0 days
# 8   6 days
# 9   3 days
# dtype: timedelta64[ns]