合并数据帧并获得额外的行.(Python /熊猫)

Question

假设我有两个数据帧。一个是员工id。还有一个带有员工id和一个布尔值，该值指示他们在要求时是否得到加薪(他们可以多次要求)。

<表类> ID tbody><<tr>58922

这是你要找的吗

In [1]: import pandas as pd
In [2]: df = pd.DataFrame.from_dict({'ID': [5, 5, 5, 8, 9, 22], 'Raise': [True, False, True, True, True, False]})
In [3]: df
Out[3]:
ID  Raise
0   5   True
1   5  False
2   5   True
3   8   True
4   9   True
5  22  False
In [4]: df.groupby('ID')['Raise'].any().reset_index()
Out[4]:
ID  Raise
0   5   True
1   8   True
2   9   True
3  22  False

正如@Paul H所说，您需要对第二个数据帧进行聚合

df2.groupby("ID")["Raise"].any()

然后你可以使用ID与第一个合并。