r语言 - 回归结果仅显示没有变量估计量的截距

Question

我试图拟合一个有几个独立变量的回归模型。当检查该模型的summary()时，我发现有一个变量的估计量没有出现。因此，我尝试用没有出现的自变量拟合一个模型，您可以在下面的示例代码中看到。为了更容易理解，我更改了变量名。但基本上发生的是对于这个变量没有计算估计量它只显示了截距。在其他回归中，变量工作得很好，并显示出一个估计量。我不知道为什么会这样。我有一个面板数据集，以防这个问题和变量Y值从数据点到数据点的变化。所以它不只是一个常量。

有人知道为什么会这样吗?

示例代码:

> TestFit = plm(Y ~ X, data = dataset, model = "between", index = c("Index", "DatesNum"))
> TestFit
Model Formula: Y ~ X
Coefficients:
(Intercept) 
0.00014546 

Answer 1

你最好展示你的数据集(如必要时去识别)，这样人们可以更好地回答你的问题。

如果您在plm()之外定义Y和X，则可能不需要plm。

当您有data = dataset时，Y和X应该是您的模型的列名。将plm更改为lm是否有效?