用多索引从Glob连接多个csv

Question

我读过很多很多类似的答案，但遗憾的是，所有的解决方案都没有结果。

我正在使用Glob从文件夹导入许多CSV文件，并希望将它们合并到一个Pandas Dataframe中。然而，在我目前的解决方案中，虽然列是完美的，但许多重复的行(根据玩家名称和;团队)存在。

我现在的代码如下:

# Imports
import pandas as pd
from glob import glob
# Concat Code
df = pd.concat(map(pd.read_csv, sorted(glob(f"{Year}*.csv"), key=len)), join='outer', ignore_index=True, axis=0)

我当前的输出是:

球员姓名tbody> <<tr>玩家

球队	第一轮	第二轮
甲	团队	100	南
玩家B	团队B	200	南
球员C	团队	南	南
	团队	南	110
玩家B	团队B	南	210
球员C	团队	南	南

这可能不是最好的答案，但如果NaN总是数值，为什么不将它们替换为"0"那么grouBy agg应该可以。像这样:df['DataFrame Column'].fillna(0)