在我公司的电脑上，我没有安装Python包的完全权限(通常这必须得到IT部门的批准，这是非常痛苦的，需要很长时间)。
我想让我的经理投资Anaconda Enterprise，这样开源Python使用的安全方面将不再是一个问题。然而，同样要考虑的是，我的老板正在考虑转向云计算，我想知道Anaconda Enterprise是否可以在本地(从云脱机，即不使用云存储或云计算资源)互换使用，当需要进行大数据处理时，通过连接AWS、GCP、Azure中的任何一个来切换到"云模式"，租用GPU实例?欢迎提出任何建议。
是的,这可以为你的公司是一个很好的方法,我用它在很多项目中丰富和IBM cloud Debian 7, 8和9,和是一个很好的方法,你也可以依靠你需要创建一个包频道与企业版本和管理权限在你包和它的部署工具,您可以管理不同的部署和审计项目和API还跟踪部署,并将它们分配给所有者。
您可以将服务器节点切换到不同的服务器或添加和删除，以及当您使用这些服务器时，这取决于您的环境，这在开始时可能很困难，但在实现后非常好。
下面是一些链接，你可以看到更多关于我所说的信息:
using-anaconda-enterprise
conda-offline-install-update
服务器节点
根据您的喜好，可能没有必要在GCP上使用anaconda enterprise。如果你的老板正在考虑转向云计算，那么GCP有一些很棒的选择来分析大数据。使用AI平台，你可以部署一个新的实例，选择R, Python, CUDA, TensorFlow等。一旦部署了实例，就可以开始数据预处理了。安装任何你想要的库，Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib等。然后开始你的数据操作。
如果使用Jupyter Notebooks之类的东西，您可以在进入GCP平台运行模型训练之前离线使用它来准备您的工作。
哦，还有GCP有很多实验室来测试他们的数据科学平台。
https://www.qwiklabs.com/quests/43
GCP最近有很多免费的宣传片，下面是一个链接。
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AI平台的逐步使用