我试图建立一个相当基本的回归模型。我有一个时间序列，其中一个系数(参数)需要在给定的范围内。是否有一种方法可以强迫这个线性回归模型在已知范围内选择一个参数?下面列出的代码在X_train中有3个特性，其中只有一个需要有界参数。
from sklearn import linear_model
linear = linear_model.LinearRegression()
linear.fit(X_train, y_train)
如果你建议使用另一个python回归模型来代替这个模型，我也完全愿意接受。提前感谢您的帮助!
我知道这不是理想的，但据我所知，在Python中没有预先确定的方法来实现这一点。一些想法关于如何解决这个问题可以在下面的帖子中找到。
最小平方
曲线拟合