如何使用pandas read_csv在csv中删除多个列，然后保存下来的csv文件?

Question

我尝试了多种方法来使用read_csv在csv中删除多个列，然后保存新的csv(删除列)，但它们都不起作用。这是我的最新消息:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('TradedInstrument_20230331_real.csv',  sep='t', encoding='unicode_escape')
df.drop(columns='stopTrdgAllowedInOpnFlag')
df.drop(columns='stopTrdgsAllowableInTrdg')
df.drop(columns='preTradeBlockThresholdChf')
df.drop(columns='billingSegmentCode')
df.drop(columns='preTradeBlockThresholdChf')
df.drop(columns='billingSegmentDesc').to_csv('output.csv', index=False)

这只删除billingSegmentDesc。

Answer 1

BigBen在评论中给出了答案，但就像他们说的，df.drop不是一个inplace函数。你需要做的是df = df.drop(columns=colname)或df.drop(columns=colname, inplace=True.
话虽这么说，你也可以通过包括一个列表来一次删除许多。

cols_to_drop = ['colname1, colname2']
df = df.drop(columns=cols_to_drop)