了解python hdf5storage函数

Question

有人解释hdf5storage.write()和hdf5storage.writes()函数的确切区别吗?我读过文件，但我不懂。

Answer 1

这在hdf5storage文档中有解释。引用:

• 本模块的主要功能是write()和read()写一个Python变量到HDF5文件(或读取和
• 0.1.10版本增加了两个新功能:writes()和reads()。
• 它们写入和读取不止一个Python变量马上，虽然
• 调用write()打开和关闭HDF5文件。因此，对多个变量多次调用write()会导致a性能损失。这在大HDF5文件中最为明显。
• 另外，savemat()和loadmat()(与MATLAB数据一起工作)现在使用writes()和reads()来提高性能。

write()和writes()的完整文档在这里。

对于一个名为'a'的Python变量，一个简单的write()调用看起来像:

hdf5storage.write(a, path='/a', filename='data.h5') 

writes()调用使用字典，其中键是HDF5路径，值是要写入文件的数据。对于名称为mdict的字典，调用看起来像这样:

hdf5storage.writes(mdict, filename='data.h5') 

下面是3个数组的例子:

arr1 = np.arange(10)
arr2 = np.arange(10,20).reshape(5,2)
arr3 = np.arange(20,30).reshape(2,5)
hdf5storage.write(arr1, path='/arr1', filename='write_data.h5')
hdf5storage.write(arr2, path='/arr2', filename='write_data.h5')
hdf5storage.write(arr3, path='/arr3', filename='write_data.h5')
mdict = {'/arr1':arr1, '/arr2':arr2, '/arr3':arr3}
hdf5storage.writes(mdict, filename='writes_data.h5')

结果文件应该是相同的。