我有一个通过dataproc提交的pyspark作业。我想知道我的工作使用了多少数据，换句话说，GCP要向我收取多少费用。
我查看了信息模式表，这些表没有显示通过dataproc运行的作业。
我正在寻找特定数据过程作业使用的所有资源。假设我触发了一个spark作业，它从BQ加载了一些数据，并使用存储临时存储这些数据。GCP将向我收取集群运行时间+ BQ +存储费用。我怎样才能得到一份工作的所有费用?
您的问题是关于数据处理将花费您多少钱?如果是的话，这取决于你的datacproc集群的vcpu。
看这个https://cloud.google.com/dataproc/pricing给出了定价计算器。
如果你的问题是关于dataproc处理BigQuery的数据，你可以使用BigQuery——dry run选项来运行dataproc发出的相同查询。这是链接。
https://cloud.google.com/bigquery/docs/dry-run-queries
希望这对你有帮助!