我还在学习弹性，很多东西对我来说都是不清楚的，包括这个例子:假设我有像amazon/any这样的市场(许多产品有许多子选项和城市可用性)。我想用elastic来搜索字符串字段。例如，我想在都柏林搜索"指环王"汇编;而elastic应该只返回都柏林可用的《指环王》丛书。
我可以将文档放入任何模式(仅用于搜索)。
现在我有了这个弹性模式(从prod数据库编译数据):
[
{
"name": "lord of rings",
"seller": "Home Production",
"availability": [
{
"city": "dublin",
"category": "book",
"types": [
"one book",
"compilation"
]
},
{
"city": "london",
"category": "book",
"types": [
"one book",
"compilation"
]
}
]
},
{
"name": "lord of rings",
"seller": "Some",
"availability": [
{
"city": "dublin",
"category": "book",
"types": [
"one book",
"compilation"
]
},
{
"city": "london",
"category": "book",
"types": [
"one book",
"compilation"
]
},
{
"city": "dublin",
"category": "dvd",
"types": [
"disk"
]
}
]
}
]
这是一个非常抽象的例子。为了便于搜索，我们可以以任何方式格式化数据模式。搜索城市总是已知的(它不是文本查询的一部分)。困难在于，一个卖家，一种产品，有许多城市的可用性，在每个城市，我们都知道"选项";可用性(例如，一本书或整个收藏)我不知道如何更详细地描述它，或者如何在谷歌上正确地找到它。我试过multi_match，但它给出了错误的答案，如果我想要"指环王dvd在都柏林"。他建议第一份文件与我更相关，尽管事实上第二份文件才是正确的答案。
相关性问题不容易解决，有时如果使用multi-match来增强城市字段可能会得到更好的结果。无论如何，你需要学习更多来理解你的场景，并使你想要的文档更相关。
我建议你阅读《相关搜索》这本书，它将帮助你理解为什么有些结果不像你想要的那样相关。