MongoDB嵌套过滤器应用

Question

我在mongodb中有多个字段的数据，我试图根据一个名为create_date的字段过滤数据，然后试图获取totalrecordscount以及进一步过滤数据。数据结构如下:

"_id" : ObjectId("62a886a76034628f8028e8dc"),
"create_time" : "18:53:01",
"close_date" : "2022-05-09",
"close_time" : "13:34:43",
"country_code" : "US",
"closed_case" : 1,
"resolution_days" : 8,
"status_code" : "5",
"state_code" : "1",
"issue_resolved_flag" : "Yes",
"incident_created_by" : "09D4A6BB-C51E-EB11-A813-000D3A58F938",
"incident_modified_by" : "A3CBC776-DF3C-E711-810B-E0071B7284D1",
"modifiedon" : "2022-05-09 13:34:46.0",
"row_insertion_dttm" : "2022-06-14 02:58:21.202",
"data_source_category" : "CASE",
"resolution_duration_minutes" : 5060,
"create_date" : "2022-05-01",
"repeat_case_different_issue7_day" : 0,
"repeat_case_same_issue_7day" : 0,
"scr_7day" : 1,
"ocr_7day" : 0,
"csat_status" : "no"

我能够在创建日期的基础上聚合数据，并使用以下命令获取特定日期的totalrecordscount:

country_code:1    
}},
{
$match:{create_date:{$gt:"2022-06-01"}}
},
{$group:{ _id: {datebasis: "$create_date"},
TotalRecordscount: { $sum: 1 },
}
},

])

输出为:{

"_id" : {
"datebasis" : "2022-06-17"
},
"TotalRecordscount" : 13254.0
}
/* 2 */
{
"_id" : {
"datebasis" : "2022-06-14"
},
"TotalRecordscount" : 16688.0
}
/* 3 */
{
"_id" : {
"datebasis" : "2022-06-09"
},
"TotalRecordscount" : 15478.0
}

但我的要求是进一步分组数据，以获得特定日期字段的记录数量，如" sc_7day "等于0或"resolution_duration_minutes";& lt;1440.你能帮我实现这个目标吗?

Answer 1

假设你解决了评论中提到的日期字符串逻辑，我的回答只关注你的问题。

可以使用$count和$cond运算符按条件计算文档。

db.collection.aggregate([
{
$group: {
_id: {
datebasis: "$create_date"
},
TotalRecordscount: {
$sum: 1
},
scr_7dayIsZero: {
$sum: {
$cond: {
if: {
$eq: [
"$scr_7day",
0
]
},
then: 1,
else: 0
}
}
},
resolution_duration_minutesLessThan1440: {
$sum: {
$cond: {
if: {
$lt: [
"$resolution_duration_minutes",
1440
]
},
then: 1,
else: 0
}
}
}
}
}
])

Mongo Playground示例