不再支持对带有时间戳的整数和整数数组进行加法/减法运算.使用'n*obj.freq'而不是加减'n'

Question

我正在使用pytrends库提取谷歌趋势，并收到以下错误：

不再支持对带有时间戳的整数和整数数组进行加法/减法运算。使用n * obj.freq而不是加/减n

timeframes = []
datelist = pd.date_range('2004-01-01', '2018-01-01', freq="AS")
date = datelist[0]
while date <= datelist[len(datelist)-1]:
start_date = date.strftime("%Y-%m-%d")
end_date = (date+4).strftime("%Y-%m-%d")
timeframes.append(start_date+' '+end_date)
date = date+3

Answer 1

你不能把日期和date+4这样的数字相加，因为谁知道这是哪个单位，4h，4d？

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您可以使用datetime.timedelta，如果您指的是days，这里有一个示例

from datetime import timedelta
end_date = (date + timedelta(days=4)).strftime("%Y-%m-%d")
# ...
date = date + timedelta(days=3)

Answer 2

既然你已经使用了Pandas，为什么还要导入其他东西呢？你可以做：

import pandas as pd                                            # your code
date = pd.date_range('2004-01-01', '2018-01-01', freq="AS")    # your code
freq = 'D'                                                     # 'H' for hours, etc.
date = date + pd.Timedelta(3, unit=freq)                       # Perform the action
print(date)

输出(与azro的答案相同(：

DatetimeIndex(['2004-01-04', '2005-01-04', '2006-01-04', '2007-01-04',
'2008-01-04', '2009-01-04', '2010-01-04', '2011-01-04',
'2012-01-04', '2013-01-04', '2014-01-04', '2015-01-04',
'2016-01-04', '2017-01-04', '2018-01-04'],
dtype='datetime64[ns]', freq=None)

使用这种方法的另一个原因是，您可能会发现自己处于这样一种情况，即您正在向日期动态添加内容，例如在方法内部，并且您正在将单位作为参数传递。

如果您使用timedelta(days=3)，您将无法更改任何其他内容(小时、分钟等(，只能更改天！