当使用 for 循环创建一个 DF 时，熊猫 concat 无法按预期工作

Question

我正在尝试连接两个Pandas数据帧，其中一个数据帧是使用for循环创建的。对于某些重传，pd.concat不会按行进行预期的连接。

下面的代码说明了问题：

datasort = [143.477514,112.951071,869.627662,193.471612,140.428981,301.053040,190.684404,180.142223,127.569191,404.871493]
sample_1 = pd.DataFrame(np.random.choice(datasort,(8,10)))
samples_2 = pd.DataFrame()
for t in np.arange(10):
samples_2[str(t)] = np.random.choice(datasort,2)
samples_3=pd.concat([samples_2,sample_1],ignore_index=True)

该代码生成了一个10x20的matix，其中包含许多NaN，而不是我所期望的10x10。

有人能指出我明显缺少的东西吗？

Answer 1

问题是将列强制转换为字符串，sa DataFrame无法对齐，因为不同的列名：

for t in np.arange(10):
#casting to string 
samples_2[str(t)] = np.random.choice(datasort,2)
print (sample_1.columns)
RangeIndex(start=0, stop=10, step=1)
print (samples_2.columns)
Index(['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'], dtype='object')

解决方案：

for t in np.arange(10):
samples_2[t] = np.random.choice(datasort,2)