Python的弱引用是性能问题吗？

Question

我有一个对象结构，其中存在相互引用(它的有限元，其中结果需要引用节点和元素，节点和元素需要引用结果(。

我使用weakrefs是为了避免设置永久引用循环来防止垃圾收集。

然而，在分析过程中，我发现清除这些弱点的代价惊人——仅次于scipy的最小化(其性能完全可以理解(。

通过将未使用的weakref表示为None:，我的性能提高了约35%

原件：

def clear_results(self):
self._results = lambda: None    # Mimics weakref behaviour, but returns None

速度快35%：

def clear_results(self):
self._results = None    # Requires check in the public accessor of self._results

同样是武器的销毁似乎需要时间——武器的创建甚至没有进入分析列表。

这在直觉上似乎不合理——我是不是错过了什么？

Answer 1

我只是想发布这个概要来结束这个问题。几乎所有的信息都来自@MisterMiyagi，我非常感谢他。

简短的回答是"不"——我看到的性能问题并不是由软弱造成的。更重要的是，正如@MisterMiyagi所指出的，它们甚至根本不需要，因为比我开始使用的版本(V1.9(更新的Python版本解决了我使用weakref来防止的问题(https://www.python.org/dev/peps/pep-0442/)。

我能够在两个不相关的问题上提高性能，这可能会引起其他人的兴趣：

1. 我的"weakref复制器"(self._results = lambda: None(出奇地慢。用自我取代这个_results=没有节省了相当多的时间。

2. 我使用了一个listcomp来清除结果：[item.clear_results() for item in items]。事实证明，这比直接循环慢得多——部分原因可能是我不需要收集结果。