将dtype objecto转换为int Python Pandas

Question

现在我正在处理一个包含报废数字的文件，但每当我试图用它们进行一些计算时，就会弹出ValueError(基数为10的int((的无效文本：'6,92'(。

我用来从网上获取数字的代码如下：

numberX = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="form1"]/div[3]/div/div/div[1]/div[2]/div/div/div[3]/span/i').text
number = ''
for i in numberX:
if i in '0123456789,':
number += i

"numberX"包含字母数字值，但"number"不包含。不过，"number"的数据类型是object。

我试过：

df['number'].astype(str).astype(int)

但会弹出相同的ValueError。

如果我将数据导出到Excel，具有"数字"值的列将以文本格式显示，Excel可以将它们转换为数字。此外，我已经检查过了，这些值只包含数字和逗号('，'(。

打印的数据帧的一部分看起来像这样：

Date  Amount  Number
0   11/04/2020   10000        6,92
1   11/04/2020   10000        6,77
2   11/04/2020   10000        6,66
3   11/04/2020   10000        6,59

你知道会发生什么吗？

提前感谢！

Answer 1

首先转换为float而不是int是否适用？

df['number'] = df['number'].astype(str).astype(float)

如果你想转换成int，你仍然可以多走一步：

df['number'] = df['number'].astype(str).astype(float).astype(int)

您也可以通过已经回答的问题找到这个解决方案：ValueError：基数为10的int((的文字无效：''；

更新

也需要用点替换逗号：

df['number'].apply(lambda x: x.replace(',','.')).astype(float)

Answer 2

我认为您可能需要替换,，然后将其转换为int。

df['number'] = df['number'].str.replace(',','').astype(int)

Answer 3

您可以执行以下操作：-

df['number'] = df['number'].astype('int32')