上下文：对于以下两个目标的优化问题，我需要在python中实现NSGA-II：我有一组项目，每个项目都有两个无界值：一个用于成本，另一个用于服务质量。例如：
[(item1, cost=0.4, QoS=0.89),(item2, cost=0.67, QoS=0.42),(item3, cost=0.02, QoS=0.53)]
目标：目标是应用多目标优化算法(例如，NSGA-II(来选择最优化的项目，即具有最优(最小(成本和最优(最大(QoS的项目。此外，我们旨在比较各种优化算法(我们刚刚从NSGA-II开始(。
问题：我已经检查了pymoo库：https://pypi.org/project/pymoo/0.1.2/并且我的主要问题是定义优化"；"问题"；在执行NSGA-II算法之前。因为我的输入不是目标函数，而是成对的值(成本、QoS(。那么，我如何将这个配对数组输入到NSGA-II算法中，以找到最佳配对呢？
我对优化算法完全陌生，所以也许我的方法是错误的，我确信我一定遗漏了一些东西。如有任何帮助/解释，我们将不胜感激。
提前谢谢。
我总是建议用数学或结构化的方式来制定问题。我们的入门指南解释了如何在给定数学表达式的情况下实现问题。实现了您的问题后，使用pymoo对不同的算法进行基准测试变得相当容易。此外，我想提到的是，pymoo的最新版本是最近发布的0.4.1版本。没有更多关于你的问题的细节，这就是我建议你看看的。