Python-如何向类声明通用特性，使它们只消耗一次内存

Question

我有一个Python类，在处理时需要使用一些大小约为300M的映射数据。这个过程将使用多个Python工作程序来运行。由于数据不会改变，但在处理过程中实现可能会改变，我正在寻找一些方法，使用公共源为每个工作人员持久保存这些数据。换句话说，我想要一个这样的实现，即这些数据不会为其他实例消耗内存，所有工作人员都应该能够使用映射，而无需创建/使用相同的另一个副本。以下是我已经尝试(或已经排除(的实现列表-

1. 添加@classmethod&用该类的一个实例运行每个worker
2. 使用全局变量
3. 在ABC中使用变量
4. 使用LRU功能工具
5. 使用Redis

尽管我已经尝试了上述类别的实现，但我可能错过了以正确的方式使用它们。

感谢

Answer 1

我衷心推荐选项#5。我使用Redis作为代理、结果后端和缓存。无论如何，它是为这类东西而设计的，如果你使用Redis集群，你也有很高的可用性。