从2个数据帧导出到excel

Question

我有两个数据帧两者都有Months列
我想通过df1 Months 导出到excel(创建excel文件(

dint_month = df1['month'].unique()
outputfile = pd.ExcelWriter(str(value)+'.xlsx', engine='xlsxwriter')
for value in dint_month:
month1 = df1[df1['month']== value]
month1.to_excel(outputfile, sheet_name='Course', index=False)
outputfile.save()

这将创建文件并将数据导出到我想要的文件中现在我有了一个DF2，其中有每月专栏和每周更新所以我想把每周的信息添加到我从DF1 导出的当月excel文件中的单独工作表中

我又尝试了一个for循环，但它将所有周导出到所有文件。请你提出建议，我该如何做到这一点。

Answer 1

给定一个数据帧df2，它将同时引用您的月度数据和每周数据。一种选择是如下进行：

dint_month = df1['month'].unique()
for value in dint_month:
outputfile = pd.ExcelWriter(str(value) + '.xlsx', engine='xlsxwriter')
month = df1[df1['month'] == value]
week_data = df2[df2['month'] == value]
month.to_excel(outputfile, sheet_name='course', index=False)
week_data.to_excel(outputfile, sheet_name='course_weeks', index=False)
outputfile.save()

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请注意，有几件事正在发生：

首先，输出文件创建行在循环中移动，因为它依赖于value变量。

outputfile = pd.ExcelWriter(str(value) + '.xlsx', engine='xlsxwriter')

然后，我们在与您的第一个数据帧相同的month列上过滤周数据。(考虑到它在那里(。

week_data = df2[df2['month'] == value]

最后，我们通过更改同一输出文件上的工作表名称，将该数据输出到另一个工作表。

week_data.to_excel(outputfile, sheet_name='course_weeks', index=False)

这种设置适用于DF2还有一个月列的场景。如果不是这样，您还必须在第二个数据帧中添加一个月列，或者将df2[df2['month'] == value]中的month重命名为实际的列名。