.dtypes显示"金额";列默认为对象
所以我试过了,
df['Amount'] = df['Amount'].astype(int)
我收到这个错误,
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '3,448.91'
问题是您的列包含逗号(,
(。首先将其替换为空字符串,然后将类型转换为int
。
df['Amount'] = df['Amount'].str.replace(',', '').astype(float)
如果您想四舍五入值并转换为int
,请执行以下操作:
df['Amount'] = df['Amount'].str.replace(',', '').astype(float).round().astype(int)