如何在pandas系列中通过元素而不是索引进行切片，以防它们相似

Question

我有熊猫系列，比如：

s = pd.Series([1,9,3,4,5], index = [1,2,5,3,9]) 

例如，我如何获得元素'3'？鉴于我事先不知道确切的要素。我需要编写一个函数，比如说，获得系列的第一个元素。

series[2]将其理解为"index=2"，而不是"second element"，当我们确实有索引时。

当我不指示索引时，切片工作得很好，只通过元素。

但是，如果元素与索引重叠，我如何对其进行优先切片？

Answer 1

像这样，使用布尔索引：

s[s==3]

给定：

s = pd.Series([1,9,3,4,5], index = [1,2,5,3,9])

让我们找到元素3和9，使用：

s[s.isin([9,3])]

输出：

2    9
5    3
dtype: int64

根据以下评论更新

将iloc用于整数位置：

s.iloc[2]

输出：

3