不同的框架做人脸匹配

Question

我试图在两个面之间建立对应关系，并给出两个面是否匹配的结果。为了做到这一点，我做了一些研究，发现了人脸对比包(https://pypi.org/project/face-compare/)这让我可以做到这一点，而且它在FaceNet上运行得很好。但在这里，我想将此解决方案的准确性与其他解决方案进行比较，以选择最佳解决方案。有人能想到其他解决方案吗(开源或商业(，可以帮助我进行这个基准

Answer 1

FaceNet的工作应该是一个良好的开端。该网络对人脸数据进行了很好的特征匹配。即使人脸比较库使用相同的模型，如果你能在另一个数据集上微调FaceNet模型，并根据人脸比较的输出形式进行评估，那就太好了。

除此之外，还可以尝试暹罗体系结构的不同变体进行特征匹配。如果您想比较匹配，请尝试获取图像集的三元组损失值。