在Python中的两个列表中使用贪婪算法

Question

我们观察到一个由int值n和两个列表A和B解释的特定数据样本，其中这两个列表包含整数元素或范围从1到n的元素，并且每个列表中的元素不重复。(不过，两个列表中可能存在相同的元素。(

• n表示观察到的样本的大小
• A中的元素表示从样本中"取出"的数字。因此，如果n=5和A=[2,3]，则我们得到的样本的大小将是3
• B中的元素表示"放回"样本中的数字。生成的样本的最大大小不能超过n
• 然而，只有当且仅当A中有一个元素等于B中的元素，或者比B中的元素少一个或多一个时，才能将B中的元素放回。例如，如果n=5, A=[2,3], B=[4]，我们的样本大小将是4，因为A中存在一个元素，该元素比B中的元素少一个
• 最后，如果B中的元素被"放回"，则只考虑一次。如果n=5, A=[2,3,5], B=[3,4]，即使B中的元素每个满足条件两次，结果样本的大小仍然是4

给出了一些测试用例：

n   A       B           return
5   [2, 4]  [1, 3, 5]   5
5   [2, 4]  [3]         4
3   [3]     [1]         2

我知道这是一种贪婪算法(我不太熟悉(，但我也尝试了以下方法：

def solution(n, A, B):
count = n - len(A)
for i in range(len(B)):
if B[i]-1 in A:
count += 1
elif B[i]+1 in A:
count += 1
elif B[i] in A:
count += 1
else:
count += 0
if n > count:
answer = count
else:
answer = n
return answer

虽然这似乎有效，但它没有考虑到B中的元素一旦被放回就不能被考虑。我可以对代码进行任何编辑吗？如何以最佳方式解决这个问题？

Answer 1

我想关键是使用set()，以便首先检索没有任何重叠元素的集合，然后开始删除已跳过的元素(这与我的初始代码类似(。

def solution(n, A, B):
B_uniq = set(B)-set(A)
A_uniq = set(A)-set(B)
for i in B_uniq:
if i-1 in A_uniq:
A_uniq.remove(i-1)
elif i+1 in A_uniq:
A_uniq.remove(i+1)
return n-len(A_uniq)