合并2数据集python(已关闭)

Question

我在将2个CSV合并到新数据集中时遇到问题。到目前为止，我已经将它们合并。假设我有csv1和csv2。我从csv1创建了一个"df"，并将csv2与一个特定列合并。但我的问题是：

我需要在df中创建一个新列(例如"new_foo"，因为两个CSV都有相同的列名，但数据不同，所以不可能合并两个foo列(，并将合并的csv2列X中的两列关联起来。这是因为在csv1中，公共列是X。

电流输入：

import pandas as pd
df = pd.read_csv(csv1)
csv2_df = pd.read_csv(csv2)
csv2_column_x=csv2_df['x']
new_foo=csv2_df['foo']
df['new_foo']
df = df.merge(csv2_column_x, how="outer").merge(new_foo, how="outer")

电流输出：

>>>td>34'asdf'//tr>

X	Y	foo	2ew_foo
1	'bla1'	'qwer'		12
1	'bla2'	'swd'
1	'la3'
2	'bla4'	'izer'

您可以使用Pandas方法连接列X上的数据帧。

代码：

import pandas as pd
csv1_df = pd.read_csv("csv1.csv")
csv2_df = pd.read_csv("csv2.csv")
merged = csv1_df.join(csv2_df.set_index('X'), on='X', lsuffix='_caller', rsuffix='_other')
print(merged)

输出：

X       Y foo_caller  foo_other
0  1  'bla1'     'qwer'         12
1  1  'bla2'     'aswd'         12
2  1  'bla3'     'asdf'         12
3  2  'bla4'     'azer'         34

csv1.csv:

X,Y,foo
1,'bla1','qwer'
1,'bla2','aswd'
1,'bla3','asdf'
2,'bla4','azer'

csv2.csv:

X,foo
1,12
2,34

参考文献：

• Pandas加入文档

我终于照Arsho说的做了，一切都很顺利。我没有使用.merge((方法，而是使用.join((方法根据需要连接CSV。