在熊猫中交换数据框中的列不起作用

Question

def columnchange (df_old, a=None, b=None):
x=df_old[a]
df_old[a]=df_old[b]
df_old[b]=x
return df_old

我想知道为什么这种列交换不起作用。它使df_old的两列相等。对此进行解释会很有帮助。不过，我可以使用列索引来交换列。但不知道为什么这不起作用。

Answer 1

备选方案I-根据文件

df.loc[:, ['b', 'a']] = df[['a', 'b']].to_numpy()

备选方案II

原因是您不创建副本，而是创建引用。

试试这个：

def columnchange (df_old, a=None, b=None):
x=df_old[a].copy()
df_old[a]=df_old[b].copy()
df_old[b]=x
return df_old

进一步解释：

x = df_old[a]

意味着您可以执行x = x + 1，结果也将在df_old[a]中。因为你创建了一个引用，或者说一个"；同义词"；该系列的，而不是副本。