使用python进行单文件解压缩优化

Question

我有一个很大的zip文件，里面有一个文件。我想将该文件解压缩到一个给定的目录中进行进一步处理，并使用了以下代码：

def unzip(zipfile: ZipFile, filename: str, dest: str):
ZipFile.extract(zipfile, filename, dest)

此函数使用调用：

with ZipFile(file_path, "r") as zip_source:
unzip(zip_source, zip_source.infolist()[0], extract_path) # extract path is correctly defined earlier in the code

解压缩一个大文件似乎需要很长时间(文件大小>500Mb(，我想优化这个解决方案。

我发现的所有优化都是基于多处理的，以便更快地提取多个文件，然而，我的zip只包含一个文件，所以多处理似乎不是解决问题的办法。

Answer 1

如果一个zip文件中有一个文件是使用常用的解压缩算法LZ77/LZW/LZSS压缩的，则不能并行解压缩该文件。这些算法本质上是连续的。

此外，已知这些解压缩方法速度较慢(通常比从存储设备读取文件慢得多(。这主要是因为算法本身：它们的复杂性，以及大多数主流处理器无法大幅加快计算速度的事实。

因此，没有办法更快地解压缩文件，尽管您可能会发现通过使用另一个库来实现稍微快一点。