Pyplot 输出看起来不正确

Question

这里提出的第一个问题。我希望我做得对。请让我知道我是否应该提供更多信息，或者如果我的问题不清楚。

我正在尝试使用python(pandas、seaborn、matplotlib(来生成一个折线图。经过多次反复播放后，脚本运行，但输出看起来不对劲。原始数据比我的脚本输出中显示的要平滑得多。我将它与excel中生成的图形进行了比较，后者看起来更逼真。我真的不明白我的剧本出了什么问题。

该数据集是"；RBD棕榈油FOB马来西亚"；。第1列为日期，第2列为价格。数据保存为CSV。我唯一能想到的问题是市场休市的日子不多了。这会是问题所在吗？

代码如下：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("/Users/michaelkingston/Desktop/RBDP2015_20.csv")
print(df)
df.info()
df['ds']= pd.to_datetime(df['ds'])
df.info()
import seaborn as sns
sns.lineplot(x="ds",
y="Y",
data=df)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()

这是excel输出的图像在此处输入图像描述

这是python的输出在此处输入图像描述

print(df.head)
<bound method NDFrame.head of              ds    Y
0    2015-02-01  673
1    2015-05-01  663
2    2015-06-01  663
3    2015-07-01  668
4    2015-08-01  680
...         ...  ...
1419 2020-10-23  775
1420 2020-10-26  805
1421 2020-10-27  810
1422 2020-10-28  828
1423 2020-10-29  825

Answer 1

根据数据，我觉得你的输出是正确的，它与你在excel中得到的不同，因为python的绘图被压缩到默认的绘图大小，你可以调整绘图大小以拉伸它，就像在excel中一样。另一点是：如果你需要excel中的x轴标签，那么最好不要将日期列转换为日期时间对象，因为在绘制日期时间对象时，matplotlib只显示几个日期以确保可读性。

以下是您可以尝试的：

import matplotlib.pyplot as plt    
#converting the column ds to string type    
df['ds'] = df['ds'].astype(str)    
#fixing a big figure size for the plot    
plt.figure(figsize=(25,10))
sns.lineplot(x="ds", y="Y", data=df)
#for making the x-axis labels rotate by 90 degree to avoid cluttering of tick labels    
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()