我有一个如下形状的矩阵(20, 17)，行是时间，列是变量的数量。
当我使用CCD_ 2计算相关矩阵时，我自然得到CCD_。
我的问题：
有没有一种方法可以规范.corr()函数中的变量directly？(我知道我可以提前完成，然后应用该功能(
我的相关矩阵很大，很难一次性查看所有内容(我必须向下滚动才能进行必要的比较(。有没有一种方法可以以简洁的方式(比如热图(呈现结果，让我可以很容易地从最低的相关性中找出最高的？
非常感谢
您可以使用matplotlib的imshow()来查看任何矩阵的热图。
此外，考虑使用pandas数据帧，这样可以根据相关性强度进行排序，并保留每行和列的标签。