如何继续在 PyGad 中以".pkl"格式加载ga_instance？

Question

我一直在尝试将PyGad训练的实例加载到另一个文件中，以便进行一些预测。但我在装载过程中遇到了一些问题。在训练阶段之后，我保存了这样的实例：

保存功能：

filename='GNN_CPTNet'#GNN_CPTNet.pkl

ga_instance.save(文件名=文件名(

加载功能：

loaded_ga_instance=pygad.load(文件名=文件名(

loaded_ga_instance.plot_result((

但是，当我试图在新的笔记本或脚本中加载实例时，我无法加载该实例，尤其是"；GNN_ CPT Net.pkl"；文件

Answer 1

2023年2月28日编辑

从PyGAD 2.19开始，使用库cloudpickle而不是pickle。现在，您不必重新定义函数。因此，调用load()函数就足够了

在新脚本中，您应该定义适应度函数和在原始脚本中使用的所有回调函数。

例如，如果只使用on_generation(callback_generation(参数，则应定义以下函数：

def fitness_func(solution, solution_idx):
...

def callback_generation(ga_instance):
...

这样，保存的实例将被正确加载。

无论如何，最好张贴你用来给出更准确答案的样本代码。

感谢使用PyGAD：(