我在准备数据以使其适合绘制到图形时遇到问题。这是我的数据帧：
Date Lane Lane Name Direction DirectionName
0 2018-02-02 00:00:03.000 6 SB_NS 2 South
1 2018-02-02 00:00:22.010 5 SB_MID 2 South
2 2018-02-02 00:00:22.020 4 SB_OS 2 South
3 2018-02-02 00:00:36.040 6 SB_NS 2 South
4 2018-02-02 00:00:49.070 6 SB_NS 2 South
... ... ... ... ... ...
503763 2018-02-27 23:59:00.090 2 NB_MID 1 North
503764 2018-02-27 23:59:29.090 6 SB_NS 2 South
503765 2018-02-27 23:59:32.050 4 SB_OS 2 South
503766 2018-02-27 23:59:33.070 6 SB_NS 2 South
503767 2018-02-27 23:59:58.050 1 NB_NS 1 North
Speed (mph) Headway (s) Gap (s) Flags Flag Text
0 38.525 NaN NaN 5 Friday
1 32.310 NaN NaN 5 Friday
2 44.739 NaN NaN 5 Friday
3 33.554 NaN NaN 5 Friday
4 39.768 12.300 11.847 5 Friday
... ... ... ... ... ...
503763 32.932 4.415 3.833 2 Tuesday
503764 29.825 65.500 64.700 2 Tuesday
503765 29.205 236.000 235.848 2 Tuesday
503766 37.283 3.330 3.462 2 Tuesday
503767 36.661 76.000 75.669 2 Tuesday
[503768 rows x 10 columns]
这是交通数据。每一行都是对某个时间点的交通的单个观察。旗帜只是一周中的一天。数据是在每月的每周二和周五收集的。因此，数据帧包含8个不同的日期，4个周二，4个周五
我想画两张图。一张图将只显示南方的数据，另一张图则只显示北方的数据。这两张图都应该显示我选择的日期(例如2018-02-02(一天中每小时的平均交通量。
因此，为了澄清，以下是输出应该是什么：
2018-02-02 的两个条形图，一个用于北方，一个为南方
每个条形图应显示一天中的每一个小时。
我只是有点困惑于如何只收集单个日期的数据，以及如何收集该日期每小时的平均流量。
到目前为止，我已经按日期/小时进行了分组，并统计了总数。。。如下所示。
Date DirectionName count
0 2018-02-02 00:00:00 North 212
1 2018-02-02 00:00:00 South 250
2 2018-02-02 01:00:00 North 130
3 2018-02-02 01:00:00 South 137
4 2018-02-02 02:00:00 North 76
... ... ... ...
379 2018-02-27 21:00:00 South 801
380 2018-02-27 22:00:00 North 425
381 2018-02-27 22:00:00 South 511
382 2018-02-27 23:00:00 North 233
383 2018-02-27 23:00:00 South 301
问题是，计数显然不是每小时的平均数。这种方法也使用每一个日期，当我只想使用一个特定的日期时，比如2018-02-02。
- 如何更改当前方法以显示每小时平均值而不是每小时总计
- 如何更改当前方法以仅显示特定日期
- 我目前的方法不合适吗/有更好的方法吗
这是我当前方法的代码；
df.Date=pd.to_datetime(df.Date)
df.groupby([pd.Grouper(key='Date',freq='H'),df.DirectionName]).size().reset_index(name='count')
如有建议/澄清，我们将不胜感激：(
使用.loc将数据过滤为仅一天，然后正确计算每小时的行数，然后按天分组并获得平均值。
df.Date=pd.to_datetime(df.Date)
df = df[df["Date"] == "2018-02-02"]
hourly = df.groupby([pd.Grouper(key='Date',freq='H'),df.DirectionName]).size().reset_index(name='count')
daily = df.groupby([df.Date, df.DirectionName]).mean()
这将为您提供当天每小时的平均流量。它只返回一个数字——我不确定这是否是你想要的。如果不是，是否希望其他字段取平均值？例如每小时平均速度？一天中的每一个小时？