Pandas以年为单位旋转数据帧

Question

我想按如下方式透视数据帧：

• 我有一个长达数年的每小时数据帧，格式为长格式，带有变量V1

• 我想每年都有一个可变V1 的专栏

  date  = ['2015-02-03 21:00:00','2015-02-03 22:30:00','2016-02-03 21:00:00','2016-02-03   22:00:00']
  value_column = [33.24  , 500  , 34.39  , 34.49 ]
  df = pd.DataFrame({'V1':value_column}, index=pd.to_datetime(date))
  print(df.head())
  V1 
  index                                     
  2015-02-03 21:00:00  33.24   
  2015-02-03 22:30:00  500   
  2016-02-03 21:00:00  34.39   
  2016-02-03 22:00:00  34.49   
  

预期结果：

V1_2015  V1_2016
02-03 21:00:00    33.24     33.49
02-03 22:00:00    500       33.49

到目前为止，我尝试了这个，这让我很接近，但没有：

df['year'] = df.index.year
df=df.set_index(['year'],append=True)
df=df.unstack(level=1)
V1
2015    2016
2015-02-03 21:00:00  33.24   
2015-02-03 22:00:00  500   
2016-02-03 21:00:00          34.39   
2016-02-03 22:00:00          34.49   

基本上，我想调整月-日-小时，这样V1变量就可以在不同的年份进行比较。知道如何有效地做到这一点吗？

感谢

Answer 1

尝试将索引转换为字符串，这样您就可以删除年份和分钟，如下所示：

df['year']=df.index.year
df.reset_index(inplace=True)
df['index']=df['index'].astype(str).apply(lambda x: x[5:13])
df.set_index('index',inplace=True)
df.pivot(columns='year')

输出：

V1       
year        2015   2016
index                  
02-03 21   33.24  34.39
02-03 22  500.00  34.49