如果在用Keras制作的LSTM中使用32的batch_size，损失函数是应用于每个序列然后求平均值，还是直接应用于所有序列而不考虑每个序列？
提前谢谢。
由于batch_size为1意味着在序列之后更新权重，因此batch_size32意味着在这32个序列之后更新权值。
因此，权重仅在32个序列的这一块之后更新，其中损失是所有这些序列的平均值，因为否则，如果损失将被更新为其本身的每一个，那么它实际上将表示batch_size＝1的普通SGD。