如何使用python根据Snowflake中列的数据类型屏蔽特定架构中所有表的所有PII列

Question

用例我想根据列的数据类型应用不同的屏蔽策略。例如，如果列的数据数据类型为name，则我想应用mask_name策略，如果数据类型为string，则应用mask_string。我该怎么做？

Answer 1

数据屏蔽策略应用于特定列(而不是所有表(，因此您可以创建不同的策略并根据需要应用它们。同一策略可以应用于多个列。根据您的用例，您可以创建一个策略，如mask_string，并将其应用于varchar列：

create or replace masking policy mask_string as (val string) returns string ->
case
when current_role() in ('ANALYST') then val
else '*********'
end;

alter table user_info modify column first_name set masking policy mask_string;
alter table user_info modify column last_name set masking policy mask_string;

更多信息：

https://docs.snowflake.com/en/user-guide/security-column-ddm-use.html#using-动态数据掩蔽

Answer 2

以下是步骤步骤1：根据您的业务需求创建多个屏蔽策略。尽管这是一个时间要求，但如果业务规则发生变化，您必须重新访问。

第二步：创建一个python程序。为每个策略分配变量。对每个数据类型运行循环，创建Alter语句并将其分配给一个变量。在程序中执行它，或者为所有alter语句创建一个合并文件，并使用SnowSQL执行该文件。