panda中agg()和aggregate()函数的区别

Question

所以，我在pandas中学习了agg((和aggregate((。并发现两者的输出相似。这是为两个函数提供类似输出的代码。所以，我只是想了解他们之间的区别。

data = {'Name': ['Giggs', 'Tom', 'Dick', 'Harry', 'Jack', 'Jill', 'Scholes', 'Martial', 'Rashford', 'Pogba'],
'Age': [23,21,24,21,20,10,23,45,22,35],
'Rating': [4.23, 3.21, 2.10, 1.91, 4.32, 6.32, 4.19, 2.09, 1.09, 3.33],
'Teams': ['Man Utd',"PSG",'Real Madrid','Real Madrid', 'Man Utd', 'Man City','Man City','PSG','Man Utd','PSG'],
'Year': [2014, 2015, 2014, 2015, 2014, 2015, 2016, 2017, 2016, 2014]}
df = pd.DataFrame(data)

print(grouped.agg('Rating').sum())
print("------Aggregation function---")
print(grouped.aggregate('Rating').sum())

Answer 1

官方文件显示

agg是aggregate的别名。使用别名。

这是一样的。