我使用dplyr
(版本0.8.3(来查询数据。查询包括在查询开头定义的参数,如下面的第一个reprex所示。最重要的是,我想收集一个列表中的参数,如第二个reprex所示。第一个和第二个示例从数据帧中查询数据,运行良好。但是,当我想使用保存在列表中的参数从数据库中查询数据时,SQL转换会生成一个无法工作的SQL,该SQL无法用于从数据库查询数据。
有没有一种方法可以将列表条目合并到dplyr
管道中,以查询数据库中的数据?
library(dplyr)
library(dbplyr)
library(RSQLite)
# 1. Data frame: value
a <- 1
mtcars %>% filter(vs == a) # Works
# 2. Data frame: list value
input <- list()
input$a <- 1
mtcars %>% filter(vs == input$a) # Works
# 3. Database: value and list value
con <- DBI::dbConnect(RSQLite::SQLite(), path = ":memory:")
copy_to(con, mtcars, "mtcars", temporary = FALSE)
db_mtcars <- tbl(con, "mtcars")
db_mtcars %>% filter(vs == a) %>% show_query() %>% collect() # Works
db_mtcars %>% filter(vs == input$a) %>% show_query() %>% collect() # Does not work
db_mtcars %>% filter(vs == input[1]) %>% show_query() %>% collect() # Does not work
db_mtcars %>% filter(vs == input[[1]]) %>% show_query() %>% collect() # Does not work
我问题的背景是,我想在shiny
应用程序中处理和分析数据。我发现在应用程序之外开发处理数据的代码,然后将代码包含在应用程序中更容易。然而,随着投入数量的增加,这项任务变得越来越困难。对于开发,我的想法是定义一个名为";输入";这样我就可以将代码复制并粘贴到应用程序中。然而,我偶然发现了上述问题。关于替代开发工作流程的建议也非常受欢迎。
对于dplyr>=1.0.0
,您需要{{embrace}}
值,请参阅使用dplyr:编程
db_mtcars %>% filter(vs == a) %>% show_query() %>% collect() # Works
db_mtcars %>% filter(vs == {{input$a}}) %>% show_query() %>% collect() # should work
db_mtcars %>% filter(vs == {{input[1]}}) %>% show_query() %>% collect() # should work
db_mtcars %>% filter(vs == {{input[[1]]}}) %>% show_query() %>% collect() # should work
对于dplyr <1.0.0
,可以使用bang-bang!!
运算符:!!input$a
。