我正在寻找一个英语词典转储，用于Python中的一些文本分析。这将包括一个词及其一些属性(名词/动词、形式、时态，可能还有起源！(。所以，我把这些想象成一个数据框架的列。我已经浏览了许多线索，人们提出了一些来源，但我相信这些来源都不符合上述要求(有些只是单词列表，有些只是有意义的单词(。此外，它们看起来有点不详尽(语料库很小，而我的目标是有大约500000个单词(。是否有来自牛津大学或韦氏词典等权威来源的转储？此外，还有一个PyDictionary模块。有可能从这个模块中获取这样的转储吗？
WordNet是一个由单词、同义词、上义词和亚义词组成的语料库，按同义词集分组，如果您遵循它们的许可证，则可以免费使用。https://wordnet.princeton.edu/.由于这是一个流行的选择，你可以在几乎任何数据格式中找到这个语料库，只需搜索一下。数据库包含155327个单词。
BabelNet是另一个语料库，它将WordNet、维基百科和许多其他来源聚合到一个包含91218220个涵盖多种语言的词汇表定义的数据库中。https://babelnet.org/
如果你想使用牛津词典和韦氏词典，它们都是商业产品，不会随意访问数据库。两者都有API接口，您可以使用注册的API密钥访问这些接口。