熊猫康卡特返回"InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects"错误

Question

我有两个具有相同标头的数据帧。当我尝试连接(pd.concat()(这两个dfs(df1，df2(时，我得到错误：

"InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects"

我发现问题在于每个数据帧中都有重复的列名。示例：

df1

respondent ID - Column1 - Column2 - Column3 - Column1 - Column2 - Column3

df2

respondent ID - Column1 - Column2 - Column3 - Column1 - Column2 - Column3

理论上，我只想在df1下面添加df2的数据(没有df2-ofc的头(

我该如何绕过它？有什么想法吗？

Answer 1

重复列不应该是问题(即使使用ignore_index=False(：

df1 = pd.DataFrame([range(7)], columns=['respondent ID', 'Column1', 'Column2', 'Column3', 'Column1', 'Column2', 'Column3'])
df2 = pd.DataFrame([['2']*7], columns=['respondent ID', 'Column1', 'Column2', 'Column3', 'Column1', 'Column2', 'Column3'])
pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

输出：

respondent ID Column1 Column2 Column3 Column1 Column2 Column3
0             0       1       2       3       4       5       6
1             2       2       2       2       2       2       2

Answer 2

您可以使用以下解决方案：

df1 = df1.append(df2, ignore_index=True)