如何在python中为不同的组添加基值

Question

我有一个数据集，其中我有不同的组，看起来像这样：

A           B
Base1      100  
MemberA    Base1+1
MemberB    Base1+2
Base2      250
MemberC    Base2+1
MemberD    Base2+2
etc.

我用pandas(df(创建了新的列，其中包含组名和要添加到基的值，还显示了单元格中是否有"+"(col.B((位置((-1(。我还把它保存为一个excel文件，我用pyodbc打开了它。

A           B           c           D     E
Base1      100         Nan         Nan    -1
MemberA    Base1+1     Base1        1     5
MemberB    Base1+2     Base1        2     5
Base2      250         Nan         Nan    -1
MemberC    Base2+1     Base2        1     5
MemberD    Base2+2     Base2        2     5
etc.

我想创建另一个列(F(，其中基值被添加到第D列中的数字中，然后将其保存为excel文件。

A           B           c           D        E      F
Base1      100         Nan         Nan       -1    Nan
MemberA    Base1+1     Base1        1         5    101
MemberB    Base1+2     Base1        2         5    102
Base2      250         Nan         Nan       -1    Nan
MemberC    Base2+1     Base2        1         5    251
MemberD    Base2+2     Base2        2         5    252
etc.

我试着用pyodbc这样解决它：

crsr.exeute("SELECT C FROM Table WHERE E > 0")
for row in crsr.fethcall():
crsr.execute("SELECT B FROM Table WHERE A=?", row)
while True:
row=crsr.fetchone()
if row==None:
break
else:
initial= row
value = initial + D

但它只给最后一组的基本值赋予D值。谢谢你的帮助！

Answer 1

同时我找到了一个解决方案。不是最好的，但它对我有效。

listA=[]
crsr.exeute("SELECT C FROM Table WHERE E > 0")
for row in crsr.fethcall():
crsr.execute("SELECT B FROM Table WHERE A=?", row)
while True:
row2=crsr.fetchone()
if row==None:
break
else:
row2=pd.to_numeric(row2)
crsr.execute("SELECT D FROM Table WHERE C=?",row)
while True:
row3=crsr.fetchone()
if row3==None:
break
else:
listA.extend(row2)
row3=pd.to_numeric(row3)
value= row3 + row2
listA.extend(value)
listA=list(dict.fromkeys(listA))
Table["F"]=listA

我得到的结果是：

A           B           c           D        E      F
Base1      100         Nan         Nan       -1    100
MemberA    Base1+1     Base1        1         5    101
MemberB    Base1+2     Base1        2         5    102
Base2      250         Nan         Nan       -1    250
MemberC    Base2+1     Base2        1         5    251
MemberD    Base2+2     Base2        2         5    252
etc.