如果我的一个数据帧列看起来像这样:
5
0
0
0
0
0
6
0
它应该看起来像这个
5
5
5
5
5
0
6
6
我知道如何使用循环和计数器,但我想知道如何在没有for循环的情况下进行操作?
您甚至不需要掩码,有一个方法replace
允许您指定limit
和method='ffill'
。通过Nan
也会转换为不需要的浮点。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [5, 0, 0, 0, 0, 0, 6, 0]})
# Replace 0s with forward fill and limit set to 4 elements
df2 = df.replace(0, limit=4, method='ffill')
print(df)
a
0 5
1 5
2 5
3 5
4 5
5 0
6 6
7 6
如果值为0,则可以使用mask
来获得nan,将ffill
与极限参数一起使用,其余的fillna
与0 一起使用
s = pd.Series([5,0,0,0,0,0,6,0])
s_ = s.mask(s.eq(0)).ffill(limit=4).fillna(0)
print (s_)
0 5.0
1 5.0
2 5.0
3 5.0
4 5.0
5 0.0
6 6.0
7 6.0
dtype: float64