熊猫：沿着特定列切片后，获取"values"而不返回整个数据帧

Question

以下是正在发生的事情：

df = pd.read_csv('data')
important_region = df[df.columns.get_loc('A'):df.columns.get_loc('C')]
important_region_arr = important_region.values
print(important_region_arr)

现在，问题来了：

print(important_region.shape)
output: (5,30)
print(important_region_arr.shape)
output: (5,30)
print(important_region)
output: my columns, in the panda way
print(important_region_arr)
output: first 5 rows of the dataframe

索引了列之后，如何转换到numpy数组？

或者，我可以从一开始就转换为numpy，并在numpy中运行切片操作。但是，熊猫是如何做到这一点的呢？

Answer 1

下面是如何用特定列对数据集进行切片的方法。loc使您可以访问行和列的grup。,前面的表示后面的行和列。如果指定了:，则表示所有行。

data.loc[:,'A':'C']

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