包含0个值的平均存储桶聚合

Question

如果我没有每天的输入数据，但丢失的数据也是一种信息(在我的情况下，我正在测量一项活动(，我将使用ES来获得每天的统计数据。为了实现这样的任务，我使用平均桶聚合，并将min_doc_count设置为0，以便在数据丢失时也有一个值。我的查询如下：

query = {
"size": 0,
"query": {
"bool" : {
"should" :{
"match" : { "LogEntryType" : "LogEntry" }    
},
"must" : {
'match' : {'Id' : id}
}
}
},
"aggs": {
"actions_per_day": {
"date_histogram": {
"field": "CreationTime",
"interval": "day",
"min_doc_count" : 0
},
"aggs": {
"amount": {
"value_count": {
"field": "CreationTime"
}
}
}
},
"avg_daily_action": {
"avg_bucket": {
"buckets_path": "actions_per_day>amount"
}
}
}
}
es1.search(index=indx1, body=query)

它确实返回了值设置为0的对象，正如您在下面的响应摘录中所看到的：

{'took': 1,
'timed_out': False,
'_shards': {'total': 2, 'successful': 2, 'failed': 0},
'hits': {'total': 4321, 'max_score': 0.0, 'hits': []},
'aggregations': {'actions_per_day': {'buckets': [
{'key_as_string': '2018-07-13T00:00:00.000Z',
'key': 1531440000000,
'doc_count': 631,
'amount': {'value': 631}},
{'key_as_string': '2018-07-14T00:00:00.000Z',
'key': 1531526400000,
'doc_count': 0,
'amount': {'value': 0}}...

但我的问题是，对于平均每天的操作，计算不考虑0值，它返回：

...'avg_daily_action': {'value': 432.1}

这对应于没有考虑没有输入的天数的平均值。我发现了这个问题，其中提到我应该使用"missing"参数，但我认为这是为了检索0的元素，我已经有了它们。关于如何将它们考虑在内，有什么线索吗？

Answer 1

原来我差不多到了。必须在平均存储桶聚合中使用gap_policy参数，以考虑0值。平均铲斗部分现在变成

"avg_daily_operations": {
"avg_bucket": {
"buckets_path": "modifications_per_day>amount",
"gap_policy" : "insert_zeros"
}
}

默认值设置为跳过，更改它可以解决问题。