如何从列表中创建DataFrame，使列表显示为列而不是单行

Question

使用jupyter笔记本电脑。我从网上搜集了一些数据，我将其命名为"graphValues"。graphValues的类型是一个列表，列表中的值是字符串。我想把graphValues的数据作为一列放在一个名为"data"的新数据帧中。当我这样做时，数据帧只包含一个元素，即显示为行而非列的graphValues列表：

data=pd.DataFrame([graphValues])
print(data)

输出：

0  [10,0,0,2,0,3,2,4,4,14,11,20,12,18,43,50,20,80...

我还试着把graphValues放在字典里，如下所示：代码：

graphValues2={'Graph Val': graphValues}
data=pd.DataFrame(graphValues2)
print(data)

这给出了一个错误：

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index<br/>
but if I add an index of lenght x, the df will just contain the same list x times (x being the lenght of graphValues of course).

如何获得以下输出？有没有办法不使用for循环？最有效的方法是什么？想要输出：

0  10
1  0
2  0
3  2
4  0
:  :
:  :

Answer 1

不要使用打印。调用没有任何函数的变量，如下所示：

data=pd.DataFrame(graphValues.split(','))
data

或者，如果上面的代码不起作用，请使用以下代码：

data = pd.DataFrame(graphValues)
data

Answer 2

>>> graphValues="10,0,0,2,0,3".split(",")
>>> data=pd.DataFrame(graphValues)
>>> data
0
0  10
1   0
2   0
3   2
4   0
5   3

pd.DataFrame(['r0c0','r0c1','r0c2'])设置单个列。添加一个外部列表，Panda会认为您正在添加行(pd.DataFrame([['r0c0','r0c1','r0c2'], ['r1c0','r1c1','r1c2']])(。由于graphValues已经是一个列表，所以您正在执行第二个列表。