使用自定义训练的Yolov3权重来标记新图像

Question

我最近训练了一个自定义的yolov3模型来识别动物。第一个数据集只有大约900张照片。我可以访问10Ks的照片，但通过labelImg标记它们需要很长时间。

有没有一种方法可以使用预先训练的权重来自动标记新照片，如果有错误，可以选择编辑框和标签？

Answer 1

您可以使用经过训练的模型预测其他图像，请参阅此问题。

然后，这些检测可以加载到labelImg中进行编辑
由于暗网将检测保存到一个只有边界框信息的txt文件中，因此您必须首先将其转换为Pascal VOC格式
当然，您可以自己完成，但人们已经构建了自己的实现(未经过测试(。

Answer 2

如果你有预算，有像Segments AI和V7的Darwin这样的付费工具，两者似乎都具有辅助注释的AI。他们从您已经注释的项目中学习，以便将来自动进行注释。为了记录在案，我与两者都没有关联，也没有使用过它们。