带有参数的python过滤器函数



假设我有一个ScriptMetadata对象的列表

class ScriptMetadata:
id = 1
script_name = "test"
script_run_start_time = 1
script_run_end_time = 3
..
..

我想提供一个API像下面的

class ScriptInfoParser:
def get_filtered_data(filter_func):
[I've logic here to obtain a uber list of ScriptMetadata]
# apply the user supplied filter func on this uber list and return result
result = filter(filter_func, all_metadata_list)
return list(result)

如果我想提供一个过滤器函数,以便为我提供script_name为"的ScriptMetadata对象;foo";我可以有

def get_foo_runs(script_metadata):
if script_metadata.script_name == "foo":
return script_metadata
print(ScriptInfoParser.get_filtered_data(get_foo_runs))

问题是我如何将过滤器函数参数化,这样我就可以拥有一个可以动态获取参数并应用过滤的函数

get_script_runs(script_name):
<?? magic filter func>
return ScriptInfoParser.get_filtered_data(magic_filter_func) # returns scriptmetadata list that matches script_name

我还想变得复杂,即不止一个参数,例如给我script_name="的scriptmetadata项;foo";以及script_run_end_time<2等

感谢的任何帮助

这是一个非常开放的问题,有很多方法可以实现。过滤各种属性的最可读的方法之一可能是将lambdas传递到组合函数中。

filter_funcs = [
lambda script_metadata: script_metadata.script_name == "foo",
lambda script_metadata: script_metadata.script_run_end_time < 2
]
def apply_filters(script_metadata, filter_funcs):
for filter_func in filter_funcs:
if not filter_func(script_metadata):
return False
return True

您也可以通过使用eval来缩短输入。

filter_strs = [
"script_name == 'foo'",
"script_run_end_time < 2",
]
def apply_filters(script_metadata, *args):
for filter_str in args:
if not eval(f"script_metadata.{filter_str}"):
return False
return True
apply_filters(script_metadata,
"script_name =='foo'",
"script_run_end_time < 2")
apply_filters(script_metadata, *filter_strs)

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