我有一个data.frame
,其中每一行都是一个线性区间-特别是这些区间是染色体上的开始和结束坐标(下面的chr
(:
df <- data.frame(chr = c("chr1","chr2","chr2","chr3"),
strand = c("+","+","-","-"),
start = c(34,23,67,51),
end = c(52,49,99,120),
stringsAsFactors = F)
染色体有两条链,因此形成strand
列。
我想将这些间隔spread
宽度为1,从而用position
列替换start
和end
列。到目前为止,我使用的是:
spread.df <- do.call(rbind,lapply(1:nrow(df),function(i)
data.frame(chr = df$chr[i], strand = df$strand[i], position = df$start[i]:df$end[i], strand = df$strand[i], stringsAsFactors = F)
))
但就我的间歇次数和它们的大小而言,这有点慢。所以我的问题是,是否有更快的替代方案。
map2
将是快速
library(dplyr)
library(purrr)
library(tidyr)
df %>%
transmute(chr, strand, position = map2(start, end, `:`)) %>%
unnest(position)
或使用data.table
library(data.table)
setDT(df)[, .(position = start:end), .(chr, strand)]