绕过python中的openpyxl数据验证扩展

Question

我目前有一个pandas数据帧，我正在将其导入一个已格式化的excel工作表中。在工作簿中的另一个工作表上，我使用的是Excel数据验证下拉列表。

这是我目前的代码：

file= "Test.xlsm"
book = load_workbook(file, read_only=False, keep_vba=True)
writer = pd.ExcelWriter(file, engine='openpyxl', mode='a')
writer.book = book
writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets}
df.to_excel(writer, sheet_name='UnitDB', startrow = 3, starcol =1, index=False, header = False)
writer.save()

程序成功执行，除了收到一个警告。

UserWarning: Data Validation extension is not supported and will be removed.

在我刚刚将数据帧写入的Excel工作簿中，我注意到数据验证列表的其他工作表中的所有实例都已删除。

我知道这可能是openpyxl无法理解数据验证的一个限制，但有没有办法让openpyxl忽略这一点，这样我当前的数据验证就可以保持原样？

谢谢！

Answer 1

我能够通过在公式名称管理器中创建一个变量来绕过这个错误，该变量包含我最初在数据验证工具中使用的单元格范围。然后，在进行数据验证时，我只输入=myvariablename，而不是单元格范围。