数据帧根据行哈希值删除行

Question

dic = { 1: 'a', 2: 'b' }
df.drop(df[dic[df.id] == 'a'].index)

我想删除具有dic[df.id] == 'a'的行，但我得到了以下错误：

TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

这是预期的，因为CCD_ 2是序列而不是行值
提取df.id的行值以通过字典进行筛选的正确方法是什么？

Answer 1

试用map

dic = { 1: 'a', 2: 'b' }
out_df = df.drop(df[df.id.map(dic) == 'a'].index)