在pandas数据透视表中，如何为数据子集定义函数

Question

我正在使用类似于以下的数据帧：

>国家拿大//tr>拿大//tr>/td>//tr>/td>//tr>拿大Steve拿大//tr>/td>//tr>拿大//tr>Pete

名称	公制1	米制2
John	0.10	5.00
Jane	0.50
Jack	2.00	加拿大
Polly	0.30	加拿大
Mike
Lily	0.15	1.20
Kate	3.00	加拿大
Edward	0.05

似乎有空字符串""而不是数字。你可以试试：

def metricgreaterthanone(x):
n = pd.to_numeric(x, errors="coerce")
return (n > 1).sum() / n.notna().sum()

x = pd.pivot_table(
df,
index=["Country"],
values=["Name", "Metric 1", "Metric 2"],
aggfunc={
"Name": pd.Series.nunique,
"Metric 1": metricgreaterthanone,
"Metric 2": metricgreaterthanone,
},
)
print(x)

打印：

Metric 1  Metric 2  Name
Country                          
Canada       0.25  0.666667    10

x!=0返回一个布尔数组，因此len()不计算Trues的数量。

尝试

def metricgreaterthanone(x):
return (x>1).sum()/(x!=0).sum()